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नया – अब Claude, ChatGPT, और Cursor में उपलब्ध

आपके agents अब आपकी फ़ाइलें ढूंढने से
कहीं ज़्यादा कर सकते हैं।

Playbook, Model Context Protocol (MCP) की भाषा बोलता है, इसलिए आपके AI agents थकाऊ काम खुद संभाल सकते हैं — बिना यह पूछे कि चीज़ें कहाँ हैं। खोजें, टैग करें, वर्शन करें, व्यवस्थित करें, शेयर करें।

मुफ़्त में शुरू करें MCP के उदाहरण देखें

आसान सेटअप

अपना workspace
Claude, ChatGPT, या Cursor से कनेक्ट करें

जिस टूल में आप पहले से काम करते हैं उसे चुनें, एक URL पेस्ट करें, और एक बार authorize करें।

MCP गाइड पढ़ें API संदर्भ देखें

  1. Playbook कनेक्टर URL कॉपी करें

    आप इसे अगले चरण में Claude में पेस्ट करेंगे।

    https://mcp.playbook.com

  2. Claude → Connectors में जोड़ें

    Settings → Connectors खोलें, एक कस्टम कनेक्टर जोड़ें, और URL पेस्ट करें।

    Claude connectors खोलें

  3. साइन इन करें और शुरू करें

    Playbook को एक बार अधिकृत करें, फिर Claude से अपनी लाइब्रेरी में कुछ भी खोजने, टैग करने या व्यवस्थित करने के लिए कहें।

    पूछना शुरू करें

Playbook MCP कैसे काम करता है?

  1. पोस्ट हाउस ने अभी Scene 4 डिलीवरी workspace में डाली है। क्लिप्स को Scenes सेलेक्शन में, स्टिल्स को Images में, और जो भी ब्रांडेड है उसे Collateral में सॉर्ट करने में मदद करो।

  2. प्रोजेक्ट boards के अनुसार 16 नए assets पढ़े जा रहे हैं...

  3. आठ क्लिप्स Scene सेलेक्शन में, तीन स्टिल्स Images में, पाँच Collateral में डाली गई हैं। शॉट्स के दो री-रेंडर वर्शन के रूप में गए। कुछ भी ओवरराइट नहीं हुआ।

हीरो शॉट्स का एक नया Board जिसमें व्यू-ओनली शेयर लिंक है

टूल्स

एक बार कनेक्ट होने पर
अनंत संभावनाएं

फ़ाइल कहाँ है यह बताना बंद करें। बस फ़ाइल माँगें।

दिखावट से ढूंढें

शॉट का वर्णन करें और मेल खाते नतीजे पाएं — कोई टैग ज़रूरी नहीं। ओवरएक्सपोज़्ड, नीचे से लिया गया शॉट, बहुत ज़्यादा नारंगी रंग। यही वो चीज़ है जो आपका agent कर सकता है और एक फ़िल्टर पैनल नहीं।
ai_search

एक साथ सब कुछ फ़िल्टर करें

Tags, status, कस्टम फ़ील्ड, फ़ाइल टाइप, अपलोडर — सब एक ही query में। वो सवाल जिसका जवाब ढूंढने में किसी इंसान को grid में छह बार जाना पड़ता।
search_assets

पूरी लाइब्रेरी पढ़ें, सिर्फ़ एक पेज नहीं

एक ही pass में पूरे Board tree को — नेस्टेड Boards सहित — पढ़ता है। यही वो चीज़ है जो किसी agent को स्क्रीन पर दिख रही चालीस फ़ाइलों की बजाय चार हज़ार फ़ाइलों के बारे में जवाब देने देती है।
list_assets

मेटाडेटा वापस लिखें

टाइटल, tags, कस्टम फ़ील्ड, Board placement। किसी प्रोडक्ट शीट को point करें, SKUs मिलाएं, और जो भी asset मेल खाए उन सभी पर फ़ील्ड अपने आप लग जाएं।
update_asset

एक साथ हज़ार एसेट्स की स्थिति बदलें

एक कॉल में, सभी Board में, अप्रूव्ड हो या न हो। रिव्यू राउंड के बाद क्लिक करते रहने वाली वो थकाऊ दोपहर — अब खत्म।
set_asset_approval

एक कॉल में सौ फ़ाइलें लाएं

URLs दें और यह उन्हें फ़ेच करके सही Board तक पहुंचाता है, और साथ में टाइटल व टैग भी लगा देता है। कैटलॉग अस्त-व्यस्त ढेर की बजाय व्यवस्थित रूप में आता है।
upload_from_urls

खोजें और पढ़ें

  • ai_search एसेट्स को उनके दिखने के आधार पर खोजें।
  • search_assets टैग, स्टेटस, फ़ील्ड या टाइप से फ़िल्टर करें।
  • list_assets पूरी लाइब्रेरी या Board ट्री पढ़ें।
  • get_assets सौ एसेट्स तक की पूरी जानकारी।
  • get_asset_previews अपनी पसंद के साइज़ में एसेट्स रेंडर करें।

Boards

  • list_boards किसी भी गहराई पर Board ट्री।
  • list_board_children एक Board के अंतर्गत चाइल्ड Boards।
  • get_board किसी Board का टाइटल, विवरण और काउंट।
  • create_board नया Board, जहाँ चाहें वहाँ नेस्टेड।
  • update_board Board का नाम बदलें या उसे कहीं और ले जाएं।
  • copy_assets एसेट्स को किसी दूसरे Board में कॉपी करें।
  • move_assets एसेट्स को किसी दूसरे Board में मूव करें।

मेटाडेटा

  • update_asset किसी एसेट पर टाइटल, टैग और फ़ील्ड लिखें।
  • update_asset_status किसी एसेट पर स्टेटस लेबल सेट करें।
  • change_asset_tags टैग जोड़ें और हटाएं, बस इतना ही।
  • set_asset_approval एक साथ हज़ार एसेट्स तक को अप्रूव करें।
  • list_custom_fields Workspace में हर फ़ील्ड और उसके विकल्प।
  • create_custom_field नई फ़ील्ड और उसके विकल्प।

वर्शन

  • create_asset_version उसी asset का एक नया वर्शन जोड़ें।
  • list_asset_versions पूरा वर्शन इतिहास, सबसे नया पहले।
  • revert_asset किसी asset को पुराने वर्शन पर वापस लाएं।

शेयरिंग

  • share_board एक ऐसा लिंक जिसे कोई भी खोल सके, पासवर्ड वैकल्पिक।
  • publish_board एक पब्लिक पेज, डाउनलोड नियंत्रण के साथ।
  • asset_permalinks स्थायी पब्लिक URLs जोड़ें, पढ़ें या हटाएं।

टिप्पणियाँ और नोट्स

  • get_comments किसी asset या Board पर थ्रेड पढ़ें।
  • create_comment एक टिप्पणी पोस्ट करें।
  • create_note एक sticky नोट, किसी brief या caption के लिए।

अपलोड

  • upload_from_urls एक बार में सौ फ़ाइलें लाएं, tagged के साथ।

Workspace

  • list_organizations अकाउंट किन workspaces तक पहुँच सकता है।
  • list_members Workspace में कौन-कौन है।

विनाशकारी

  • delete_asset एक asset हटाएं।
  • delete_board एक Board और उसमें मौजूद सब कुछ हटाएं।
  • delete_custom_field एक फ़ील्ड और उसके सभी विकल्प हटाएं।

उदाहरण

खुद आज़माने के लिए
तैयार हैं?

हमारे workspace का एक tour दें, फिर सुझाएं कि इसे बेहतर तरीके से कैसे व्यवस्थित किया जाए। किसे Boards से और किसे tags से organize करना चाहिए?

आपके पास क्या है और वह कहाँ जमा है, उसके बाद एक प्रस्तावित Board संरचना।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

MCP (Model Context Protocol) AI assistants को बाहरी tools और data से जोड़ने का एक open standard है। एक app एक MCP server प्रकाशित करती है, और कोई भी MCP client उसका उपयोग कर सकता है। Playbook एक प्रकाशित करता है, ताकि assistant आपके workspace के साथ सीधे काम कर सके — बजाय इसके कि आप files को chat में कॉपी करते रहें।

कोई भी client जो MCP बोलता हो। ऊपर दिए गए steps Claude, ChatGPT और Cursor को कवर करते हैं क्योंकि teams इन्हें सबसे ज़्यादा माँगती हैं, लेकिन वही connector URL कहीं भी काम करता है।

यह आपके रूप में जुड़ता है और आपके account की permissions के अंदर काम करता है: यह उन boards और assets तक पहुँचता है जिन तक आप पहले से पहुँच सकते हैं, और उन चीज़ों तक नहीं जो आपके साथ share नहीं की गई हैं। यह बदलाव भी कर सकता है — वही जो आप खुद कर सकते हैं। Tagging, filing, versioning, approving, boards बनाना, sharing, और किसी URL से files लाना।

डिलीट करना एक सॉफ्ट डिलीट है: हटाई गई कोई भी चीज़ आपके Playbook ट्रैश में चली जाती है और उसे वापस लाया जा सकता है। असिस्टेंट को यह भी निर्देश दिया गया है कि वह कुछ भी डिलीट करने से पहले आपसे पुष्टि करे। वर्शन हिस्ट्री वाले प्लान पर, किसी फ़ाइल को बदलने पर मूल फ़ाइल एक वर्शन के रूप में सुरक्षित रहती है, जिसे आप रोलबैक कर सकते हैं।

हाँ। एक कनेक्शन आपके अकाउंट से जुड़े हर वर्कस्पेस तक पहुँचता है, और असिस्टेंट उसी वर्कस्पेस में काम करता है जिसका आप नाम लेते हैं। अगर आप नहीं बताते, तो वह खुद पूछ लेगा।

नहीं। Playbook आपकी एसेट्स का उपयोग मॉडल ट्रेनिंग के लिए नहीं करता। एक बार असिस्टेंट कनेक्ट हो जाने के बाद, वह जो फ़ाइलें प्राप्त करता है उनके साथ क्या करता है, यह उस टूल की अपनी डेटा पॉलिसी से तय होता है।

सभी में, Free से शुरू होकर। MCP रिक्वेस्ट आपके प्लान के मासिक API कॉल में गिनी जाती हैं: Free पर 1K, Pro पर 20K, Team पर 200K, और Business पर 5M। पूरी जानकारी के लिए प्राइसिंग पेज देखें।

MCP असिस्टेंट के लिए है: यह पता लगाता है कि Playbook क्या कर सकता है और बातचीत में आपकी ओर से उसे कॉल करता है। REST API उस सॉफ़्टवेयर के लिए है जो आप खुद लिखते हैं। दोनों एक ही वर्कस्पेस तक पहुँचते हैं, और API की जानकारी डेवलपर डॉक्स में मिलती है।

आप जहाँ भी काम करें,
Playbook लाइब्रेरी वहाँ पहले से मौजूद है।

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