Finden nach Aussehen
Beschreib den Shot und erhalte Treffer – ganz ohne Tags. Überbelichtet, von unten fotografiert, zu viel Orange. Das ist die Stärke deines Agenten, die ein Filterfeld nicht hat.
NEU – Jetzt in Claude, ChatGPT und Cursor
Deine Agenten können jetzt mehr
als nur nach deinen Dateien suchen.
Playbook spricht das Model Context Protocol (MCP), damit deine KI-Agenten lästige Aufgaben erledigen können, ohne dich zu fragen, wo etwas liegt. Suchen, taggen, versionieren, organisieren, teilen.
Schnelle Einrichtung
Verbinde deinen Workspace mit
Claude, ChatGPT oder Cursor
Wähl das Tool, das du bereits verwendest, füge eine URL ein und autorisiere einmalig.
-
Die Playbook-Connector-URL kopieren
Diese fügst du im nächsten Schritt in Claude ein.
https://mcp.playbook.com -
In Claude → Connectors hinzufügen
Öffne Einstellungen → Connectors, füge einen benutzerdefinierten Connector hinzu und füge die URL ein.
-
Einloggen und loslegen
Autorisiere Playbook einmalig und bitte Claude dann, alles in deiner Bibliothek zu finden, zu taggen oder zu organisieren.
-
Die Playbook-Connector-URL kopieren
Dieselbe URL – sie funktioniert mit jedem Client, der MCP spricht.
https://mcp.playbook.com -
In ChatGPT → Apps hinzufügen
Unter Einstellungen → Apps musst du möglicherweise den Entwicklermodus aktivieren, um benutzerdefiniertes MCP hinzuzufügen.
-
Einloggen und loslegen
Autorisiere Playbook einmalig und rufe dann Assets direkt aus deinen Boards in die Unterhaltung.
-
Playbook zu deiner MCP-Konfiguration hinzufügen
Füge die Connector-URL in .cursor/mcp.json ein oder installiere sie direkt aus Cursors MCP-Verzeichnis.
https://mcp.playbook.com -
Einloggen und loslegen
Einmal autorisieren, dann Playbook aus Cursors Agent aufrufen – oder MCP überspringen und die REST-API direkt ansprechen.
Wie funktioniert Playbook MCP?
- Du
Das Post-Haus hat gerade die Lieferung für Szene 4 in den Workspace geladen. Hilf mir, Clips in Szenenauswahlen zu sortieren, Standbilder in Bilder und alles mit Markenbezug in Werbemittel.
- Playbook
Lese 16 neue Assets gegen die Projekt-Boards…
- Playbook
Acht Clips in die Szenenauswahlen, drei Standbilder in Bilder, fünf in Werbemittel. Die zwei Re-Renders der Shots wurden als Versionen angelegt. Nichts wurde überschrieben.
- Du
Anhang SS26_product_sheet.csv
Das SS26-Produktblatt ist angehängt. Ordne Spalte A den Dateinamen zu und füll die Felder aus.
- Playbook
Lese 96 Zeilen, gleiche mit 1.284 Assets ab …
- Playbook
1.190 per SKU zugeordnet und Collection, Material und Raum für jedes eingetragen. 94 hatten keine SKU im Dateinamen – die liegen auf einem Board, damit du sie manuell zuweisen kannst.
- Du
Der Anbieter hat sich durch das Board „Retouch queue“ gearbeitet und einige Kommentare hinterlassen. Kannst du die Änderungen zusammenfassen und den Status „Genehmigt“ für das Asset setzen, das tatsächlich abgenickt wurde?
- Playbook
Lese 14 Kommentare aus der Retouch queue…
- Playbook
8 als „Genehmigt“ markiert und 2 als „In Bearbeitung“ – basierend auf dem, was sie geschrieben haben. Bei fünf konnte ich es nicht eindeutig zuordnen, die sind unverändert und für dich gruppiert.
- Du
Der Kunde möchte sehen, wohin wir mit der Kampagne steuern. Zieh die neuesten Art-Direction-, Teaser- und Event-Arbeiten in ein Board, das ich mit ihm teilen kann.
- Playbook
Lese 342 Assets aus den drei Kampagnen-Boards…
- Playbook
38 auf einem neuen Board, genauso in drei Bereiche aufgeteilt wie die Originale. 9 in Art Direction, den Teaser und 28 in PR + Events. Bereit zum Teilen, wenn du es bist.
- Du
Die Hälfte dieses Boards sind Iterationen, die als separate Dateien statt als Versionen hochgeladen wurden. Kannst du das bereinigen?
- Playbook
Lese 8 Assets, gleiche nach Szene und Pass ab…
- Playbook
5 wurden ihren Originalen als neue Versionen zugeordnet. Jeder frühere Pass ist noch vorhanden und kann wiederhergestellt werden. Zwei blieben unverändert, da ich keine Übereinstimmung finden konnte.
Tools
Endlose Möglichkeiten,
sobald alles verbunden ist
Hör auf zu beschreiben, wo eine Datei liegt. Frag einfach nach der Datei.
Alles auf einmal filtern
Tags, Status, benutzerdefinierte Felder, Dateityp, Uploader – alles in einer einzigen Abfrage kombiniert. Die Art von Frage, für die ein Mensch sechs Durchläufe durch ein Raster braucht.
Die gesamte Bibliothek lesen, nicht nur eine Seite
Durchläuft den gesamten Board-Baum in einem Schritt, verschachtelte Boards inklusive. Das ermöglicht es einem Agenten, Fragen zu viertausend Dateien zu beantworten – statt nur zu den vierzig auf dem Bildschirm.
Metadaten zurückschreiben
Titel, Tags, benutzerdefinierte Felder, Board-Zuordnung. Zeig auf ein Produktdatenblatt, gleich SKUs ab – und die Felder landen auf jedem passenden Asset.
Status bei tausend Assets auf einmal ändern
Ein Aufruf, über alle Boards hinweg, genehmigt oder nicht. Der Nachmittag voller Klicks nach einer Reviewrunde – einfach weg.
Hundert Dateien pro Aufruf importieren
URLs übergeben, und es lädt die Dateien, leitet sie zum richtigen Board weiter und vergibt dabei Titel und Tags. Ein Katalog kommt strukturiert an – statt als Haufen.
Suchen und lesen
-
ai_searchAssets nach ihrem Aussehen finden. -
search_assetsNach Tag, Status, Feld oder Typ filtern. -
list_assetsEine ganze Bibliothek oder den Board-Baum lesen. -
get_assetsAlle Details für bis zu hundert Assets. -
get_asset_previewsAssets in der gewünschten Größe rendern.
Boards
-
list_boardsDer Board-Baum in beliebiger Tiefe. -
list_board_childrenDie untergeordneten Boards eines Boards. -
get_boardTitel, Beschreibung und Anzahl eines Boards. -
create_boardEin neues Board, genau dort verschachtelt, wo du es möchtest. -
update_boardEin Board umbenennen oder verschieben. -
copy_assetsAssets in ein anderes Board kopieren. -
move_assetsAssets in ein anderes Board verschieben.
Metadaten
-
update_assetTitel, Tags und Felder auf ein Asset schreiben. -
update_asset_statusDas Status-Label eines Assets setzen. -
change_asset_tagsTags hinzufügen und entfernen – nichts weiter. -
set_asset_approvalBis zu tausend Assets auf einmal genehmigen. -
list_custom_fieldsAlle Felder im Workspace und ihre Optionen. -
create_custom_fieldEin neues Feld und seine Optionen.
Versionen
-
create_asset_versionEine neue Version desselben Assets hinzufügen. -
list_asset_versionsDie vollständige Versionshistorie, neueste zuerst. -
revert_assetEin Asset auf eine frühere Version zurücksetzen.
Teilen
-
share_boardEin Link, den alle öffnen können – Passwort optional. -
publish_boardEine öffentliche Seite mit Download-Kontrollen. -
asset_permalinksPermanente öffentliche URLs hinzufügen, lesen oder widerrufen.
Kommentare und Notizen
-
get_commentsDen Thread zu einem Asset oder Board lesen. -
create_commentEinen Kommentar posten. -
create_noteEine Haftnotiz – für ein Briefing oder eine Bildunterschrift.
Uploads
-
upload_from_urlsBis zu hundert Dateien pro Aufruf einlesen, mit Tags versehen.
Workspace
-
list_organizationsWelche Workspaces der Account erreichen kann. -
list_membersWer im Workspace ist.
Destruktiv
-
delete_assetEin Asset entfernen. -
delete_boardEin Board und alles darin entfernen. -
delete_custom_fieldEin Feld und alle seine Optionen entfernen.
Beispiele
Bereit, es
selbst auszuprobieren?
Zeig mir eine Übersicht unseres Workspace und schlage vor, wie er besser strukturiert werden könnte. Was sollte nach Boards und was nach Tags organisiert werden?
Was du hast und wo es sich angehäuft hat – gefolgt von einer vorgeschlagenen Board-Struktur.
Organisiere unseren Workspace neu, sodass Boards jeweils ein Thema abdecken und Tags den Rest übernehmen. Zeig mir den Plan, bevor du irgendetwas verschiebst.
Erst ein Plan, dann werden Boards erstellt und Assets verschoben – sobald du zustimmst.
Alles in [board] muss abgelegt werden. Sortiere es in die richtigen Boards, vergib passende Tags und lass alles Unklare stehen.
Sortiert und getaggt, mit einer kurzen Liste zur Überprüfung.
Unsere Tags sind auseinandergegangen. Finde fast doppelte Einträge wie [tag 1] und [tag 2] und führe sie zu einem zusammen.
Ein Tag statt drei Schreibweisen – damit die Suche nichts mehr übersieht.
Finde alles in unserem Workspace, das aussieht wie [warmes Innenlicht, weicher Schatten], und kopiere es auf ein neues Board zum Teilen.
Treffer werden anhand des Bildaussehens gefunden – nicht nur anhand von Dateinamen.
Häufig gestellte Fragen
MCP (das Model Context Protocol) ist ein offener Standard, um KI-Assistenten mit externen Tools und Daten zu verbinden. Eine App veröffentlicht einen MCP-Server, und jeder MCP-Client kann ihn nutzen. Playbook stellt einen bereit, damit ein Assistent direkt mit deinem Workspace arbeiten kann – ohne dass du Dateien in einen Chat kopieren musst.
Jeden Client, der MCP spricht. Die Schritte oben erklären Claude, ChatGPT und Cursor, weil das die am häufigsten gefragten Tools sind – aber dieselbe Connector-URL funktioniert überall sonst auch.
Er verbindet sich als du und arbeitet innerhalb der Berechtigungen deines Accounts: Er hat Zugriff auf die Boards und Assets, auf die du bereits zugreifen kannst – und nichts, was nicht mit dir geteilt wurde. Er kann auch Änderungen vornehmen – dieselben, die du selbst vornehmen kannst: Taggen, Ablegen, Versionieren, Genehmigen, Boards erstellen, Teilen und Dateien per URL importieren.
Löschen ist ein Soft-Delete: Alles, was du entfernst, landet in deinem Playbook-Papierkorb und kann wiederhergestellt werden. Der Assistent fragt dich außerdem, bevor er etwas löscht. Bei Tarifen mit Versionsverlauf bleibt beim Ersetzen einer Datei das Original als Version erhalten, zu der du jederzeit zurückkehren kannst.
Ja. Eine einzige Verbindung erreicht alle Workspaces, zu denen dein Account gehört – der Assistent arbeitet in dem, den du angibst. Falls du keinen nennst, fragt er nach.
Nein. Playbook verwendet deine Assets nicht zum Trainieren von Modellen. Sobald ein Assistent verbunden ist, richtet sich der Umgang mit den abgerufenen Dateien nach der Datenschutzrichtlinie des jeweiligen Tools.
In allen – schon ab Free. MCP-Anfragen werden auf die monatlichen API-Aufrufe deines Tarifs angerechnet: 1.000 im Free-Tarif, 20.000 im Pro-Tarif, 200.000 im Team-Tarif und 5 Mio. im Business-Tarif. Die vollständige Übersicht findest du auf der Preisseite.
MCP ist für den Assistenten gedacht: Er erkennt, was Playbook kann, und ruft es in deinem Namen – im Gespräch – auf. Die REST-API ist für Software, die du selbst schreibst. Beide erreichen denselben Workspace, und die Entwicklerdokumentation deckt die API ab.