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NEW – 이제 Claude, ChatGPT, Cursor에서 사용 가능

이제 AI 에이전트가 파일 찾기 그 이상을
할 수 있습니다.

Playbook은 Model Context Protocol(MCP)을 지원하므로, AI 에이전트가 파일 위치를 묻지 않고도 번거로운 작업을 처리할 수 있습니다. 검색, 태그, 버전 관리, 정리, 공유까지.

무료로 시작하기 MCP 예시 보기

간편 설정

워크스페이스를 Claude, ChatGPT,
또는 Cursor에 연결하세요

이미 사용 중인 도구를 선택하고, URL 하나를 붙여넣은 다음, 한 번만 승인하면 됩니다.

MCP 가이드 읽기 API 레퍼런스 보기

  1. Playbook 커넥터 URL 복사

    다음 단계에서 Claude에 붙여넣을 URL입니다.

    https://mcp.playbook.com

  2. Claude → Connectors에서 추가하기

    설정 → Connectors를 열고, 커스텀 커넥터를 추가한 뒤 URL을 붙여넣으세요.

    Claude 커넥터 열기

  3. 로그인 후 시작하기

    Playbook을 한 번 인증한 다음, Claude에게 라이브러리에서 무엇이든 찾거나, 태그를 달거나, 정리해 달라고 요청해 보세요.

    질문 시작하기

Playbook MCP는 어떻게 작동하나요?

  1. 포스트 하우스가 씬 4 납품본을 워크스페이스에 올렸어요. 클립은 씬 선택본으로, 스틸은 이미지로, 브랜드 관련 항목은 콜래터럴로 정리해 주세요.

  2. 프로젝트 Board를 기준으로 새 에셋 16개를 분석 중...

  3. 클립 8개는 씬 선택본으로, 스틸 3개는 이미지로, 5개는 콜래터럴로 분류했습니다. 재렌더링된 샷 2개는 버전으로 등록됐고, 덮어쓴 항목은 없습니다.

뷰 전용 공유 링크가 포함된 히어로 샷 새 Board

도구

연결하는 순간
가능성은 무한해집니다

파일이 어디 있는지 설명하지 마세요. 그냥 파일을 요청하세요.

생김새로 찾기

장면을 설명하면 태그 없이도 일치하는 결과를 찾아줍니다. 노출 과다, 아래에서 위로 찍은 구도, 오렌지 톤이 너무 강한 사진. 필터 패널이 할 수 없는 걸 에이전트가 해냅니다.
ai_search

모든 항목을 한 번에 필터링

태그, 상태, 커스텀 필드, 파일 형식, 업로더까지 단일 쿼리로 조합합니다. 사람이라면 그리드를 여섯 번은 훑어야 할 질문도 한 번에.
search_assets

일부가 아닌 전체 라이브러리 탐색

중첩된 Board까지 포함해 전체 Board 트리를 한 번에 탐색합니다. 화면에 보이는 40개가 아닌, 4,000개의 파일에 대한 질문에 에이전트가 답할 수 있는 이유입니다.
list_assets

메타데이터 다시 쓰기

제목, 태그, 커스텀 필드, Board 배치까지. 제품 시트를 가리키고 SKU를 매칭하면, 일치하는 모든 에셋에 필드가 자동으로 적용됩니다.
update_asset

한 번에 수천 개의 에셋 상태 변경

Board 전체에 걸쳐 단 한 번의 호출로, 승인 여부와 관계없이. 검토 후 몇 시간씩 클릭하던 작업이 사라집니다.
set_asset_approval

한 번의 호출로 파일 100개 가져오기

URL을 입력하면 파일을 가져와 알맞은 Board로 분류하고, 제목과 태그까지 자동으로 적용합니다. 뒤죽박죽 쌓이는 대신, 정돈된 카탈로그가 완성됩니다.
upload_from_urls

검색 및 읽기

  • ai_search 외형을 기준으로 에셋을 찾습니다.
  • search_assets 태그, 상태, 필드, 또는 유형으로 필터링합니다.
  • list_assets 전체 라이브러리 또는 Board 트리를 읽습니다.
  • get_assets 최대 100개의 에셋에 대한 전체 세부 정보를 가져옵니다.
  • get_asset_previews 원하는 크기로 에셋을 렌더링합니다.

Board

  • list_boards 모든 깊이의 Board 트리를 표시합니다.
  • list_board_children 특정 Board 아래의 하위 Board 목록을 표시합니다.
  • get_board Board의 제목, 설명, 개수를 가져옵니다.
  • create_board 원하는 위치에 새 Board를 중첩하여 생성합니다.
  • update_board Board 이름을 변경하거나 다른 위치로 이동합니다.
  • copy_assets 에셋을 다른 Board로 복사합니다.
  • move_assets 에셋을 다른 Board로 이동합니다.

메타데이터

  • update_asset 에셋에 제목, 태그, 필드를 작성합니다.
  • update_asset_status 에셋의 상태 레이블을 설정합니다.
  • change_asset_tags 태그만 추가하거나 제거합니다.
  • set_asset_approval 한 번에 최대 1,000개의 에셋을 승인합니다.
  • list_custom_fields 워크스페이스의 모든 필드와 옵션을 표시합니다.
  • create_custom_field 새 필드와 옵션을 생성합니다.

버전

  • create_asset_version 동일한 에셋의 새 버전을 추가합니다.
  • list_asset_versions 최신순으로 표시된 전체 버전 기록입니다.
  • revert_asset 에셋을 이전 버전으로 되돌립니다.

공유

  • share_board 누구나 열 수 있는 링크로, 비밀번호 설정은 선택 사항입니다.
  • publish_board 다운로드 제어 기능이 포함된 공개 페이지입니다.
  • asset_permalinks 영구 공개 URL을 추가, 조회 또는 취소합니다.

댓글 및 메모

  • get_comments 에셋 또는 Board의 스레드를 읽습니다.
  • create_comment 댓글을 작성합니다.
  • create_note 브리프나 캡션을 위한 스티커 메모입니다.

업로드

  • upload_from_urls 한 번의 호출로 최대 100개의 파일을 태그와 함께 가져옵니다.

Workspace

  • list_organizations 계정이 접근할 수 있는 워크스페이스 목록입니다.
  • list_members 워크스페이스 멤버 목록입니다.

삭제 작업

  • delete_asset 에셋을 삭제합니다.
  • delete_board Board와 그 안의 모든 항목을 삭제합니다.
  • delete_custom_field 필드와 모든 옵션을 삭제합니다.

예시

직접 한번
사용해 볼까요?

우리 워크스페이스를 둘러보고, 더 잘 구조화할 수 있는 방법을 제안해 주세요. Board와 태그 중 어떤 기준으로 정리하는 게 좋을까요?

현재 보유한 항목과 쌓여 있는 위치를 파악한 후, 제안된 Board 구조를 제시합니다.

자주 묻는 질문

MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트를 외부 도구 및 데이터와 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 앱이 MCP 서버를 게시하면 MCP 클라이언트라면 어디서든 사용할 수 있습니다. Playbook도 MCP 서버를 제공하기 때문에, 파일을 채팅에 복사하지 않아도 어시스턴트가 워크스페이스에서 직접 작업할 수 있습니다.

MCP를 지원하는 클라이언트라면 모두 연결할 수 있습니다. 위의 안내는 팀에서 가장 많이 요청한 Claude, ChatGPT, Cursor를 기준으로 작성되었지만, 동일한 커넥터 URL로 다른 곳에서도 사용할 수 있습니다.

어시스턴트는 내 계정 권한 범위 내에서 작동합니다. 이미 접근 가능한 Board와 에셋에만 접근할 수 있으며, 공유되지 않은 항목에는 접근할 수 없습니다. 또한 내가 직접 할 수 있는 작업, 즉 태그 추가, 파일 정리, 버전 관리, 승인, Board 생성, 공유, URL에서 파일 가져오기 등을 동일하게 수행할 수 있습니다.

삭제는 소프트 삭제 방식으로 처리됩니다. 삭제된 항목은 Playbook 휴지통으로 이동되며 복원할 수 있습니다. 어시스턴트는 무언가를 삭제하기 전에 반드시 확인을 요청하도록 설정되어 있습니다. 버전 히스토리가 포함된 플랜에서는 파일을 교체해도 원본이 버전으로 보존되어 롤백할 수 있습니다.

네. 연결 하나로 내 계정에 속한 모든 워크스페이스에 접근할 수 있으며, 어시스턴트는 지정한 워크스페이스에서 작동합니다. 워크스페이스를 지정하지 않으면 어시스턴트가 직접 물어봅니다.

아니요. Playbook은 사용자의 에셋을 모델 학습에 사용하지 않습니다. 어시스턴트가 연결된 후 가져온 파일을 어떻게 처리하는지는 해당 도구 자체의 데이터 정책에 따릅니다.

Free 플랜을 포함한 모든 플랜에서 사용할 수 있습니다. MCP 요청은 플랜의 월간 API 호출 횟수에 포함됩니다. Free는 1K, Pro는 20K, Team은 200K, Business는 5M입니다. 자세한 내용은 요금제 페이지를 확인하세요.

MCP는 어시스턴트를 위한 것으로, Playbook이 할 수 있는 작업을 파악하고 대화를 통해 사용자 대신 실행합니다. REST API는 직접 작성하는 소프트웨어를 위한 것입니다. 둘 다 동일한 워크스페이스에 접근하며, API에 대한 자세한 내용은 개발자 문서를 참고하세요.

어디서 작업하든,
Playbook 라이브러리는 이미 그곳에 있습니다.

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