デモを予約する

NEW – Claude、ChatGPT、Cursorに対応

AIエージェントができることが、
ファイルを探す以上に広がりました。

PlaybookはModel Context Protocol（MCP）に対応しているので、AIエージェントがファイルの場所を聞かずに面倒な作業を代わりにこなせます。検索、タグ付け、バージョン管理、整理、共有。

無料で始める MCPの活用例を見る

かんたんセットアップ

ワークスペースをClaude、
ChatGPT、またはCursorに接続する

使い慣れたツールを選んで、URLを1つ貼り付け、一度承認するだけ。

MCPガイドを読む APIリファレンスを見る

  1. PlaybookのコネクターURLをコピー

    次のステップでClaudeに貼り付けます。

    https://mcp.playbook.com

  2. Claude → Connectorsに追加

    設定 → Connectorsを開き、カスタムコネクターを追加してURLを貼り付けてください。

    Claudeのコネクターを開く

  3. サインインして開始

    Playbookを一度承認すれば、Claudeにライブラリ内のものを検索・タグ付け・整理するよう指示できます。

    質問してみる

Playbook MCPはどのように機能しますか？

  1. ポストハウスがScene 4の納品物をワークスペースに送ってくれました。クリップをシーンセレクション、スチール写真をImages、ブランド素材をCollateralに振り分けるのを手伝ってください。

  2. プロジェクトのBoardに対して16件の新しいアセットを確認中...

  3. クリップ8点をScene selectionsへ、スチール3点をImagesへ、5点をCollateralへ振り分けました。ショットの再レンダリング2点はバージョンとして追加されました。上書きは一切ありません。

閲覧専用の共有リンク付きで作成された、ヒーローショットの新しいBoard

活用例

接続すれば、
可能性は無限大

ファイルがどこにあるか説明するのはもうやめて。ファイルを直接聞いてください。

見た目で探す

タグなしで、見た目を説明するだけでマッチする素材が見つかります。露出オーバー、ローアングル、オレンジが多すぎる。これはエージェントだからできること——フィルターパネルには無理です。
ai_search

すべてを一度に絞り込む

タグ、ステータス、カスタムフィールド、ファイル形式、アップロード者——これらをすべて1つのクエリで組み合わせられます。人がグリッドを何度も見直してやっと答えられる質問も、一発で解決。
search_assets

ライブラリ全体を読み込む

ネストされたBoardも含め、Board全体のツリーを一度に走査します。画面上の40件ではなく、4,000件のファイルについてエージェントが答えられるのはこのおかげです。
list_assets

メタデータを書き戻す

タイトル、タグ、カスタムフィールド、Boardへの配置。商品シートを指定してSKUを照合すれば、マッチしたすべてのアセットにフィールドが反映されます。
update_asset

千件のアセットのステータスを一括変更

Board をまたいで、承認済みかどうかに関わらず、1回の呼び出しで完了。レビュー後に延々と続くクリック作業が、まるごとなくなります。
set_asset_approval

1回の呼び出しで100件のファイルを取り込む

URLを渡すだけで、ファイルを取得し、適切なBoardへ振り分け、タイトルとタグを自動付与して取り込みます。カタログが山積みのままではなく、整理された状態で揃います。
upload_from_urls

検索と閲覧

  • ai_search 見た目からアセットを検索。
  • search_assets タグ、ステータス、フィールド、タイプで絞り込み。
  • list_assets ライブラリ全体またはBoardツリーを一覧表示。
  • get_assets 最大100件のアセットの詳細情報を取得。
  • get_asset_previews 指定したサイズでアセットをレンダリング。

Board

  • list_boards 任意の深さでBoardツリーを表示。
  • list_board_children あるBoardの配下にある子Boardを一覧表示。
  • get_board Boardのタイトル、説明、件数を取得。
  • create_board 任意の場所にネストして新しいBoardを作成。
  • update_board Boardの名前を変更または移動。
  • copy_assets アセットを別のBoardにコピー。
  • move_assets アセットを別のBoardに移動。

メタデータ

  • update_asset アセットにタイトル、タグ、フィールドを書き込み。
  • update_asset_status アセットのステータスラベルを設定。
  • change_asset_tags タグの追加と削除のみを実行。
  • set_asset_approval 最大1,000件のアセットを一括承認。
  • list_custom_fields ワークスペース内のすべてのフィールドとそのオプションを一覧表示。
  • create_custom_field 新しいフィールドとそのオプションを作成。

バージョン

  • create_asset_version 同じアセットの新しいバージョンを追加します。
  • list_asset_versions 最新順に表示した完全なバージョン履歴。
  • revert_asset アセットを以前のバージョンに戻します。

共有

  • share_board 誰でも開けるリンク（パスワード設定も可能）。
  • publish_board ダウンロード制御付きの公開ページ。
  • asset_permalinks 恒久的な公開URLの追加・確認・削除。

コメントとメモ

  • get_comments アセットまたはBoardのスレッドを読む。
  • create_comment コメントを投稿します。
  • create_note ブリーフやキャプション用の付箋メモ。

アップロード

  • upload_from_urls 1回の呼び出しで最大100ファイルをタグ付きで取り込みます。

Workspace

  • list_organizations アカウントからアクセスできるWorkspaceの一覧。
  • list_members Workspace内のメンバー一覧。

削除操作

  • delete_asset アセットを削除します。
  • delete_board Boardとその中のすべてのコンテンツを削除します。
  • delete_custom_field フィールドとすべてのオプションを削除します。

使用例

実際に試してみませんか？

私たちのWorkspaceをひと通り案内してから、より良い構成の提案をしてください。Boardとタグはそれぞれどのようなものをどのように整理すればいいですか？

所有しているものとその保管場所を整理し、推奨するBoardの構造を提案します。

よくある質問

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントを外部のツールやデータに接続するためのオープン標準です。アプリがMCPサーバーを公開し、MCPクライアントであればどこからでも利用できます。PlaybookはMCPサーバーを公開しているため、ファイルをチャットにコピーする手間なく、アシスタントがワークスペースに直接アクセスして作業できます。

MCPに対応したクライアントであればどれでも接続できます。チームからのご要望が多いClaude、ChatGPT、Cursorの手順を上記に記載していますが、同じコネクターURLで他のツールでも利用可能です。

アシスタントはあなたのアカウントとして接続し、あなたのアカウントの権限の範囲内で動作します。アクセスできるBoardやアセットのみ閲覧可能で、共有されていないものにはアクセスできません。また、あなたが行えるのと同じ変更も可能です。タグ付け、整理、バージョン管理、承認、Boardの作成、共有、URLからのファイル取り込みなどが行えます。

削除はソフトデリートです。削除されたものはPlaybookのごみ箱に移動し、いつでも復元できます。また、アシスタントは何かを削除する前に必ず確認を求めます。バージョン履歴が含まれるプランでは、ファイルを置き換えても元のファイルがバージョンとして保持され、ロールバックすることができます。

はい。1つの接続で、アカウントに紐づくすべてのワークスペースにアクセスできます。アシスタントは指定したワークスペースで動作し、指定がない場合は確認してきます。

いいえ。Playbookはモデルのトレーニングにあなたのアセットを使用しません。アシスタントが接続された後、取得したファイルをどう扱うかは、そのツール自身のデータポリシーに従います。

すべてのプランでご利用いただけます（Freeプランを含む）。MCPリクエストは各プランの月間API呼び出し数に含まれます。Freeは1K、Proは20K、Teamは200K、Businessは5Mです。詳細は料金ページをご覧ください。

MCPはアシスタント向けです。Playbookでできることを自動的に把握し、会話の中であなたの代わりに操作します。REST APIは開発者が自分でソフトウェアを構築するためのものです。どちらも同じワークスペースにアクセスでき、開発者向けドキュメントでAPIの詳細を確認できます。

どこで作業していても、
Playbookライブラリはすでにそこにあります。

無料で始める ドキュメントを読む